elasticsearch文档相当于mysql中的一行数据。
操作则使用REST API
添加文档
POST
POST 用于更新数据，如果不存在，则会创建，如果存在，则更新
指定id，指定更新或者创建记录的唯一id，此id和记录中的id不是同一id
POST /poi/_doc/1 { "id": 10001, "category": "公园", "name": "笔架山公园", "address": "广东省深圳市福田区笋岗西路", "location": [xxx,xxx], "remark": "", "create_time": 1732774708165 }不指定id，数据中id会自动生成字符串，会创建一条新的记录
POST /poi/_doc/ { "id": 10001, "category": "公园", "name": "笔架山公园", "address": "广东省深圳市福田区笋岗西路", "location": [xxx,xxx], "remark": "", "create_time": 1732774708165 }_create方式，必须指定id，如果id存在，则创建失败
POST /poi/_create/1 { "id": 10001, "category": "公园", "name": "笔架山公园", "address": "广东省深圳市福田区笋岗西路", "location": [xxx,xxx], "remark": "", "create_time": 1732774708165 }
PUT
PUT 添加文档，如果不存在，则创建，如果存在，则更新，PUT方式添加文档，必须指定id
PUT /poi/_doc/1
{
"id": 10001,
"category": "公园",
"name": "笔架山公园",
"address": "广东省深圳市福田区笋岗西路",
"location": [xxx,xxx],
"remark": "",
"create_time": 1732774708165
}查询文档
根据id查询文档
GET /poi/_doc/1查询文档部分属性
GET /poi/_doc/1?_source=name,location,address更新文档
覆盖更新
可直接使用指定id的POST更新
POST /poi/_doc/1
{
}更新部分字段，使用_update
POST /poi/_update/1
{
"doc":{
"remark": "我发生了一次更新"
}
}删除文档
根据id删除文档
DELETE /poi/_doc/1根据条件删除文档，以下是删除所有文档
POST /poi/_doc/_delete_by_query
{
"query": {
"match_all": {}
}
}批量POST文档
以_bulk命令批量处理文档
格式:
POST _bulk
{"create":{"_index":"索引名","_id":"ID"}} //一行数据说明
{数据} //一行数据
{"create":{"_index":"索引名","_id":"ID"}} //一行数据说明
{数据} //一行数据
之前弄过一次数据库 结果自己手贱失误 数据全毁了 😂
运维手要稳😅，然后重要数据定时备份！
也定时定点备份了 刚好在我折腾那天 弄的东西比较多 然后也没注意备份的时间和点 以为已经备份了 就没管 结果…… 后面恢复备份时 已经是几天以前的了 相当于瞎忙活了两三天 哈哈哈 被自己蠢到了
还好啊，总会有失误的时候的😳